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面对移动设备有限的电池和算力，Scale-Gest 框架通过动态调整模型复杂度和 ACE 配置文件，成功将每帧能耗降低 4 倍，为智能驾驶和移动交互提供了高性能、低延迟的全新方案。
在移动设备上实现高效、实时的手势识别一直是一项挑战。本文深入解析 Scale-Gest 框架，探讨其如何通过动态模型合成与实时选择技术，在保证识别精度的同时将每帧能耗降低 4 倍。
