每年空耗3.9亿日元？生成式AI浪潮下，75%的IT人员正陷入“数据维护”泥潭
在当今数字化转型的浪潮中，数据被誉为“新时代的石油”。然而，对于许多企业的IT和DX部门来说，这些“石油”在被开采利用之前，正消耗着惊人的财力和人力。根据Sansan公司最近发布的一项关于“信息系统与IT部门数据维护工作”的调查报告，大型企业在数据维护上的成本支出已达到了令人咋舌的程度。
惊人数字：每家公司年均投入3.9亿日元
根据对1053名在员工规模100人以上企业中从事IT、DX及系统管理相关工作的专业人士进行的调查，结果显示，企业在确认数据正确性、多工具间的数据整合以及数据清洗等“数据维护相关业务”上，平均每家公司每年的劳动力成本投入高达3.9亿日元。
这笔巨大的开支主要源于日益繁重的数据处理任务。随着企业使用的IT工具增多，数据分散在各个孤岛中，整合这些数据并确保其准确性变成了一项沉重的负担。
生成式AI：是提效工具还是额外负担？
调查发现，超过50%的受访者预计2025年数据维护的工作量将进一步增加。有趣的是，推动这一增长的核心驱动力正是目前最火热的“生成式AI”。
根据调查，近年来增加最剧烈的三大类数据相关业务分别是：
- 生成式AI利用相关的内部指南制定与更新 (36.0%)
- 不同工具与系统间的数据整合与设置 (34.9%)
- 为利用生成式AI而进行的数据收集与结构化处理 (33.6%)
许多IT人员表示，为了让生成式AI能够真正发挥作用，他们必须花费大量时间进行“数据预处理”。例如，将本地系统与云端系统对接，或者为了应对AI的各种需求，不得不反复确认各种数据的来源和准确性。
75%的IT员工：我无法专注于“核心业务”
由于大量精力被数据清洗和整合所占据，一个严重的职场危机正在显现：75.2%的受访者表示，他们无法拿出足够的时间专注于“真正该做的核心业务”。
那么，IT人员心中认为的“核心业务”是什么？调查结果显示：
- 系统架构优化与选型 (64.0%)
- 加强安全管理 (51.3%)
- 业务流程改进与效率提升 (46.6%)
当IT天才们被困在表格检查和数据搬运中时，企业的系统优化和安全防范自然会被削弱。更有58.1%的员工直言不讳地认为，目前的大部分数据维护工作实际上是“低效甚至浪费”的。
数据管理决定企业竞争力
Sansan DI部门负责人小海贵宽指出：“随着业务量的增加，如果IT人员无法在系统架构和安全等核心领域投入充足的时间，这不仅是IT部门的问题，更将危及整个企业的生产力和核心竞争力。”
为了应对这一挑战，许多企业开始重新审视其数据管理策略。例如，GitHub等平台开始提供加强代码与数据管理的合规性工具，以帮助企业在确保安全的前提下提升开发效率。同时，如何利用AI技术来自动化地完成“数据清洗”本身，也成为了行业关注的焦点。
结语：跳出“维护”泥潭
2025年将是企业数字化转型的关键年。如果企业不能从繁重的手动数据维护中解脱出来，生成式AI带来的可能不是生产力的飞跃，而是更深的人力陷阱。构建自动化、智能化的数据管理体系，让IT人才回归到战略性开发中，才是企业在AI时代胜出的关键。
参考来源：@IT - Sansan调查报告 (2026年4月1日发布)